Como a plataforma é montada.
Cinco camadas, com governança atravessando todas.
A separação em camadas permite trocar um modelo, somar uma fonte ou expandir um agente sem tocar no resto.
Stack.
Sem preferência ideológica por ferramenta. Operamos no que a empresa já sustenta.
Nuvem
AWS, GCP ou Azure. O que a empresa já opera.
Armazenamento
Data lake em camadas, metastore e catálogo.
Orquestração
Pipelines batch e streaming.
Bases
Relacionais e vetoriais, com embeddings e ontologias.
Modelos
Multi-modelo por tarefa, sem amarra de fornecedor.
Entrega
API, painel ou integração ao que já existe.
Segurança.
Ambiente privado
Modelos rodando em ambiente próprio, com acesso por unidade.
Isolamento por cliente
Espaço, regras e resultados separados.
Inferência local
Processamento a bordo, sem depender de conexão contínua.
Trilha de auditoria
Cada resposta rastreável até a fonte.
LGPD por desenho
Base legal explícita, segregação e anonimização.
Criptografia
Em trânsito e em repouso, com segmentação de rede.
Perguntas diretas.
E se já temos IA rodando?
Melhor. Boa parte dos projetos começa industrializando o que existe: orquestração, observabilidade e governança.
Vocês prendem a empresa a um fornecedor?
Não. A arquitetura é agnóstica e usa modelos diferentes na mesma plataforma. Trocar é configuração.
Quem fica com o código?
Em escopo fechado, o cliente. Entregamos os artefatos e cedemos os direitos ao fim do desenvolvimento.
Como vocês evitam alucinação?
Base própria, agentes com escopo delimitado, revisão humana onde a consequência é alta e fonte visível em cada resposta.
Quem paga a infraestrutura?
O cliente, e isso vai na proposta. Preserva a autonomia de escolher fornecedor.
Qual o SLA?
Canal direto, atendimento em 24 horas e bug do escopo corrigido sem custo.
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